Капролон стержень 160 мм Ertalon LFX в Минске – купить в ПолимерЦентре

Капролон стержень 160 мм Ertalon LFX — это высококачественный полимерный материал, предназначенный для использования в промышленных и инженерных приложениях. Изделие обладает выдающимися механическими и эксплуатационными характеристиками, что делает его востребованным в машиностроении, автомобильной промышленности, пищевом производстве и других отраслях.

Капролон стержень диаметром 160 мм изготавливается из марки Ertalon LFX, которая отличается повышенной износостойкостью, низким коэффициентом трения и высокой устойчивостью к агрессивным средам. Этот материал обладает отличными антифрикционными свойствами, что позволяет использовать его в узлах трения без дополнительной смазки.

Технология производства Ertalon LFX включает в себя точное литье под давлением, что обеспечивает однородность структуры и отсутствие внутренних напряжений. Благодаря этому капролоновый стержень демонстрирует стабильность размеров даже при длительных нагрузках и перепадах температур. Материал сохраняет свои свойства в диапазоне от -40°C до +100°C, что делает его универсальным решением для различных условий эксплуатации.

Капролон стержень 160 мм применяется для изготовления втулок, подшипников, шестерен, направляющих и других деталей, где требуется сочетание прочности и легкости. По сравнению с металлическими аналогами, изделия из Ertalon LFX обладают меньшим весом, что снижает нагрузку на конструкции и уменьшает энергопотребление оборудования.

Ключевые преимущества капролонового стержня включают:

• Устойчивость к ударным нагрузкам
• Химическую инертность к маслам, щелочам и слабым кислотам
• Отсутствие коррозии и гниения
• Возможность механической обработки на стандартном оборудовании

Капролон стержень 160 мм Ertalon LFX — это надежное решение для предприятий, требующих долговечных и износостойких полимерных материалов. Оптимальное сочетание цены и качества делает его популярным выбором среди промышленных потребителей. Для заказа доступны различные длины, что позволяет подобрать оптимальный вариант под конкретные задачи.